A/B 測試

A/B 測試並不直接與發布流程相關.這是一個改善的情境讓你可以使用兩種不同分開的量產環境測試一個商業假設.

當我們思考藍綠部署我們總是發薪一個新版預計是蓋掉前一個版本

在A/B測試,現行與新版本沒有這種關聯因為這兩個版本可能是兩個不同的分支代碼我們執行兩個個別的量產環境決定哪一個在商業價值的成效比較好.

我們甚至可以有兩個量產環境,A和B 每一個都部署一個藍/綠部署架構.

使用A/B 測試策略一個很強烈的需求是你有一個改善的監控平台透過商業結果替代基礎統計.

當我們量測一段長時間在一個基線比較兩邊,我們可以選擇成效好的一邊並刪除另一邊.